自2013年互聯網金融興起至今，互金行業大數據風控經歷了從0到1的飛躍，大數據技術將更多場景下的多維度、碎片化信息整合、解析和過濾，從不同的角度為傳統金融無法覆蓋到的長尾用戶描繪畫像，這一變化直接打破了傳統征信高成本和低時效的局限性。 與此同時，
自2013年互聯網金融興起至今，互金行業大數據風控經歷了從0到1的飛躍，大數據技術將更多場景下的多維度、碎片化信息整合、解析和過濾，從不同的角度為傳統金融無法覆蓋到的長尾用戶描繪畫像，這一變化直接打破了傳統征信高成本和低時效的局限性。
與此同時，在監管滯后、征信體系尚未完善的環境下，互聯網借貸出現了一段時期的野蠻生長，在2015-2017年，行業多頭借貸、惡意逾期等風險不斷暴露，給企業帶來了巨大挑戰。
專注于智能金融云方案提供商的探知數據（上海勃池信息技術有限公司），通過開發智能風控云服務平臺，以數據采集、數據分析、機器學習、反欺詐引擎為技術突破提供風控賦能服務。依托海量非結構化的數據和**的風險分析，充分利用互聯網信息，為消費金融、銀行機構、保險行業、第三方支付等客戶提供**、**、全面的風控賦能和運營賦能。
石家莊網站建設消息近期，探知數據通過自身大數據研究優勢，對2018年互聯網借貸行業狀態進行了綜合分析，根據探知大數據研究結果顯示：隨著監管的不斷完善，互聯網借貸行業整體正在從野蠻生長進入健康發展的節奏。
報告顯示，相比于2017年互聯網借貸的規模，2018年行業借款余額總量都呈現不同程度的下降，其主要原因在于2018年監管政策逐漸明朗以及網貸、現金貸平臺出現大面積關停，引起行業震蕩。
在借貸金額方面，報告顯示，2018年上半年互聯網借貸金額呈下降趨勢，8月降至**點。整體來看2018年全年互聯網借貸金額為16060億元，較2017年的27740億元，同比下降42.1%。
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